Deja de medir el uso de IA. Mide el impacto

Amazon está midiendo cuántos tokens de IA consumen sus empleados. Los empleados respondieron creando tokens falsos. Y no me sorprende.

No es algo nuevo — son personas encontrándole la vuelta a un sistema de incentivos mal diseñado.

Es un comportamiento común en muchas empresas que eligen vanity metrics en vez de medir impacto. Porque son fáciles de medir. Porque comunican progreso. Pero es corporate BS.

Pasó cuando medíamos líneas de código. Cuando medíamos horas facturables. Cuando medíamos likes. Cuando medíamos asistencia a capacitaciones. Le pones un número a la actividad, la gente optimiza el número. Siempre ha sido así.

La IA no trajo un problema nuevo. Trajo una forma nueva de fingir progreso. Liderar para que la organización trabaje distinto es difícil. Entonces los equipos miden lo fácil y lo llaman estrategia.

Eso no es un problema de tecnología. Es un problema de liderazgo

Y los fundamentals del liderazgo no cambiaron con la IA:

• Si mides actividad en vez de resultado, optimizan la actividad.
• Si no acordaste qué quieres lograr, cualquier métrica sirve de excusa.
• Si premias el "cómo se ve" por encima del "qué cambió", la gente va a actuar.
• Si la cultura no tiene una conversación sobre el para qué, ningún tablero la reemplaza.

El arreglo tampoco es nuevo

Deja de contar el uso. Mide lo que el trabajo debería producir: clientes que cambian de comportamiento, decisiones que se toman más rápido, equipos que aprenden algo que no sabían. Más difícil de medir que contar tokens. Siempre lo fue.

Al final lo que importa es cuánto dinero le estás ahorrando o generando al negocio.

El tokenmaxxing no es la enfermedad. Es el mismo síntoma de siempre: una organización que confundió moverse con avanzar. Ahora con sabor a IA.