
Deja de medir el uso de IA. Mide el impacto
Amazon está midiendo cuántos tokens de IA consumen sus empleados. Los empleados respondieron creando tokens falsos. Esto ya lo habíamos visto antes.
Cómo liderar la adopción de IA en tu empresa con método y criterio. Sin hype. Lo mismo que publico, en un solo lugar.

Amazon está midiendo cuántos tokens de IA consumen sus empleados. Los empleados respondieron creando tokens falsos. Esto ya lo habíamos visto antes.

Mientras más sabe alguien de tecnología, peor juzga si la IA le está dando un buen resultado o uno mediocre. El conocimiento técnico sube la confianza, no la capacidad de verificar.

Si eres un líder senior, no necesitas conocer cada feature nuevo de IA. Necesitas entender el terreno — y hay un principio que cambia cómo tomas decisiones.

Mi hijo de 3 años me recuerda todos los días por qué una IA no va a superarnos en lo más importante: la voluntad de perseguir una idea aunque te digan que no.

Una sala llena de directivos se rió de esta imagen. Tres minutos después, nadie se reía. La IA cambia el juego de la misma manera que cambió el fútbol.

Qué hizo IKEA cuando la IA liberó el 47% de su equipo de atención al cliente. Cuatro lecciones sobre adopción de IA con criterio.

Nos estamos hartando de la IA. Pero lo que veo no es cansancio de la IA — es cansancio de la IA inútil. Y hay una diferencia importante.
Varios líderes me preguntan lo mismo: ¿cuándo estandarizamos qué IA usamos? La respuesta es incómoda — y más importante que la pregunta.

Lo que antes me habría llevado un mes, esta vez me tomó dos días, solo. Pero lo que realmente marcó la diferencia no fue la herramienta.
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